吴枫  微软亚洲研究院研究经理  IEEE会士

     图像编码技术发展至今，经历了两个时代，一个数字媒体的时代，一个是云媒体的时代。到90年代初，数字媒体时代的核心框架已经初步确立。数字媒体时代的技术核心就是运动补偿，但这在云媒体时代有了很大的局限性，因为云数据是动态变化的。人类在过去3年中生产的数据远远超过其他任何时代所生产的数据，目前大数据应用中产生的很多数据都是图像或视频数据。Internet上的视频数据已占全部数据的51%，在图像方面，光是腾讯网的用户就上载了总计1100亿图片，这对工程人员是很大的挑战，在数据的存储和维护方面都面临很多困难。因此，用户急需符合云计算和大数据时代应用需求的图像压缩编码技术。

      在互联网时代，用户几乎每天都用各种设备拍摄照片并上传到互联网服务器。其实用户拍摄的很多照片在网上早已有类似的照片存在，它们只是拍摄角度、感光度、光照强度等要素有所不同，其中大部分数据可以重复利用。我们利用上述原理开发了基于云计算的图像编码技术，用这种技术拍摄照片上传，只需要上载少量数据即可。在用户端只需要生成一个缩略图，用少量数据描述照片，传到服务器端后，由服务器搜索类似已经存在的照片，并利用这些照片对用户的缩略图进行重构，最终生成高质量的照片。用这种编码压缩技术，一张100万像素的照片只需要2~3K的文件。经过实验，用我们开发的方法重构照片，只用4K字节就可以达到3000倍以上的压缩比，而且视觉效果很好。这种基于云计算的图像编码技术可以使数据中心节约90%的存储成本。