近年来，越来越多的智能手术机器人开始崭露头角，加速实现国产化替代。不久前，四川省电子学会人工智能+医疗健康领域深耕项目专家组成员蒲立新团队研发完成的一种用于骨科的精准临床诊断导航方法成果，成功应用于脊柱微创智能手术机器人系统项目中，取得良好效果。

这种用于骨科的精准临床诊断导航方法通过获取目标可疑患者的医学影像，从所述医学影像中提取出目标图像区域；通过使用函数对高度概括后的目标图像区域进行滑动窗口匹配，当匹配度满足要求时则获得目标匹配图像。

据蒲立新介绍，该项目融合工科+医科、人机协作共融与智能控制的先进技术，构建病灶诊断深度学习框架,针对医学影像扫描特性，采用三维卷积神经网络，建立医学影像人工智能模型，实现病灶的快速定位和分割，从而避免了人工诊断的强烈主观意识,以及判断时容易出现的人工失误。“该项目解决了脊柱微创手术中的精准导航和定位难题，获得了国际标准1项，自主研发系统1套，具有完全自主知识产权，整体技术达到国内领先、国际先进水平。目前已取得了近300万的经济效益。”

四川省电子学会依托天府科技云平台，引领广大科技工作者为助力我省“四化同步、城乡融合、五区共兴”战略部署提供科技支撑，围绕人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术，从供给侧服务入手，开展了一系列“深耕”赋能行动，取得显著成效。“一种用于骨科的精准临床诊断导航方法”项目就是学会科服保姆与项目实施单位成都成电金盘健康数据技术有限公司密切协作，通过热心、周到、细致的互动交流，促成了项目与某县人民医院达成合作协议。